前言

数据库知识点：

关系型数据库基础
安装数据库

认知基础

1.原理

数据：

涉及的数据量大
数据不随程序的结束而消失
数据被多个应用程序共享
大数据

数据的分类：
结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据
非结构化的数据：非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页，有时候非常长，有时候几句话就没了；例如语音，视频都是非结构化的数据
半结构化数据：比如：XML或者HTML的格式的数据

2.发展史

文件管理系统的缺点：

编写应用程序不方便数据冗余不可避免应用程序依赖性不支持对文件的并发访问数据间联系弱难以按用户视图表示数据无安全控制功能

数据库系统发展阶段：

萌芽阶段：文件系统使用磁盘文件来存储数据初级阶段：第一代数据库出现了网状模型、层次模型的数据库中级阶段：第二代数据库关系型数据库和结构化查询语言高级阶段：新一代数据库 “关系-对象”型数据库

3.DBMS管理系统

Database：数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式存于存储介质上
DBMS：是管理数据库的系统软件，它实现数据库系统的各种功能。是数据库系统的核心
DBA：负责数据库的规划、设计、协调、维护和管理等工作
应用程序：指以数据库为基础的应用程序

特点：

相互关联的数据的集合
较少的数据冗余
程序与数据相互独立
保证数据的安全、可靠
最大限度地保证数据的正确性
数据可以并发使用并能同时保证一致性

功能：

数据定义
数据处理
数据安全
数据备份

数据库系统架构：

单机架构
大型主机/终端架构
主从式架构（C/S）
分布式架构

RDBMS 关系型数据库

关系Relational ：关系就是二维表，其中：表中的行、列次序并不重要
行row：表中的每一行，又称为一条记录record
列column：表中的每一列，称为属性，字段，域field
主键Primary key：PK , 用于惟一确定一个记录的字段，一张表只有一个主键
域domain：属性的取值范围，如，性别只能是'男'和'女'两个值，人类的年龄只能0-150

常见关系型数据库： MySQL: MySQL, MariaDB, Percona Server PostgreSQL: 简称为pgsql，EnterpriseDB Oracle MSSQL DB2 参考：https://db-engines.com/en/ranking

关系型数据库理论

实体联系型 E-R

实体Entity：客观存在并可以相互区分的客观事物或抽象事件称为实体,在E-R图中用矩形框表示实体，把实体名写在框内属性：实体所具有的特征或性质联系：联系是数据之间的关联集合，是客观存在的应用语义链 • 实体内部的联系：指组成实体的各属性之间的联系。如职工实体中，职工号和部门经理号之间有一种关联关系 • 实体之间的联系：指不同实体之间联系。例：学生选课实体和学生基本信息实体之间

联系类型

一对一联系(1:1)
一对多联系(1:n)：外键
多对多联系(m:n)：增加第三张表

数据的操作

数据提取：在数据集合中提取感兴趣的内容。SELECT
数据更新：变更数据库中的数据。INSERT、DELETE、UPDATE

数据库规划流程

收集数据，得到字段

收集必要且完整的数据项转换成数据表的字

关系型数据库和非关系型数据库

1）描述主流的数据库系统
关系型数据库：
Mysql（Oracle公司） 、 SQL server（微软) 、access(微软公司office产品）
Oracle 、DB2（IBM公司），sybase（sybase） 等等



2）关系型数据库和非关系型数据库的区别
关系数据库：
关系数据库结构是二维数据库表，二维表当中每个字段（列）用来描述对象的一个属性，
每个记录（行）用来描述一个对象的信息（完整信息），关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中 
读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈 

其他
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。



缓存加速软件
非关系型数据库（NoSQL）：
MongoDB 、 Redis（内存数据库/缓存数据库）K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对
redis-memecache对比：
相同点：存储高热数据(在内存中高速运行）
不同点：redis可以做持久化保存，可以存储对象


非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。

优点：

1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、
图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：

1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。